شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE13_377
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1070
نویسندگان
گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
گروه کنترل دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سیستم دینامیکی عصبی- فازی بیان خواهد شد. در این روش از الگوریتمLOLIMOT برای بهینهسازی بخش مقدم و از الگوریتم N4SID به عنوان یکی از روشهای شناسایی زیرفضا برای بهینهسازی پارامترهای فضای حالت در بخش تالی سیستم استفاده خواهد شد. سیستم عصبی - فازی بدست آمده در واقع سیستم دینامیکی غیرخطی است که با تعدادی مدل فضای حالت خطی محلی LLSSM) مدل شده است. با استفاده از این مدل میتوان روشهای مختلف کنترل نظیر نامساویهای ماتریسی خطی LMI) را برای سیستمهای شناسایی شده بکار برد. در این مقاله نتایج پیادهسازی روش روی دستگاه خشککن موی سر نشان داده خواهد شد و عملکرد مطلوب آن بیان میشودکلیدواژه ها
شناسایی غیرخطی، عصبی - فازی،LOLIMOT،شناسایی زیرفضا،N4SIDمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.