شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE13_377
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1096
نویسندگان
گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
گروه کنترل دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سیستم دینامیکی عصبی- فازی بیان خواهد شد. در این روش از الگوریتمLOLIMOT برای بهینهسازی بخش مقدم و از الگوریتم N4SID به عنوان یکی از روشهای شناسایی زیرفضا برای بهینهسازی پارامترهای فضای حالت در بخش تالی سیستم استفاده خواهد شد. سیستم عصبی - فازی بدست آمده در واقع سیستم دینامیکی غیرخطی است که با تعدادی مدل فضای حالت خطی محلی LLSSM) مدل شده است. با استفاده از این مدل میتوان روشهای مختلف کنترل نظیر نامساویهای ماتریسی خطی LMI) را برای سیستمهای شناسایی شده بکار برد. در این مقاله نتایج پیادهسازی روش روی دستگاه خشککن موی سر نشان داده خواهد شد و عملکرد مطلوب آن بیان میشودکلیدواژه ها
شناسایی غیرخطی، عصبی - فازی،LOLIMOT،شناسایی زیرفضا،N4SIDمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.