Presenting a Model for Calculating ISACO Customers Lifetime Value by Markov Chain using data mining techniques
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 30، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-30-4_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 389
نویسندگان
phd student of Industrial Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Professor, Faculty of Industrial and systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
phd student of Industrial Engineering, University of Louisville, Louisville, USA
چکیده
One of the key issues in the studies on customer relationship management (CRM) and marketing budget allocation is to calculate the customer’s lifetime value and applying it to macro-management decisions. A major challenge in this sector is calculating so as to incorporate the possibility of changes in the behavior of customers with the turn of time in the model.In this article, we first classify the customers of ISACO using clustering techniques and use multilayer neural network to calculate the monetary value of each group of customers during the specific period of time. Then, we use the Markov chain approach to develop a model for calculating the lifetime value of ISACO’s customers by taking into consideration the possibility of changes in their behavior in future time periods.In this study, a new approach has been used to estimate the parameters of the model proposed for calculating the future lifetime value of ISACO’s customers. This method takes into consideration the possibility of changes in the customer behavior throughout their interaction with the company.The results obtained here may be used in the allocation of marketing budget and adoption of macro-management decisions to envisage various projects for customers with different lifetime value.کلیدواژه ها
customer lifetime value, Future value, ISACO, Markov chain, clustering, neural networkمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.