پیش بینی پذیری رفتاراخلاقی پرستاران از فعالیت های مدیریت منابع انسانی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه اخلاق در علوم و فناوری، دوره: 14، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJEST-14-2_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 470
نویسندگان
گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بجنورد
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد
چکیده
زمینه: امروزه پاببندی به رفتار اخلاقی یکی از مهمترین دغدغه های حوزه مراقبت های پرستاری و پزشکی بوده و مدیران منابع انسانی با بکارگیری اقدامات و راهبردهای موثر درصدد بهبود فضای اخلاقی حاکم در این حوزه می باشند. از این رو این پژوهش درصدد بررسی پیش بینی پذیری رفتار اخلاقی پرستاران از فعالیت های مدیریت منابع انسانی با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی است. روش: پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش را کلیه پرستاران بیمارستان های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد تشکیل می دهند که در مجموع 829 نفر بودند. با بهره گیری از فرمول نمونه گیری از جامعه محدود کوکران تعداد نمونه مورد نیاز 153 نفر محاسبه شد که جهت اطمینان از تکمیل پرسشنامه ها 180 پرسشنامه میان پرستاران توزیع و در نهایت 176 پرسشنامه مورد تحلیل قرار گرفت. جهت جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه 25 سوالی رفتار اخلاقی پرستاران و پرسشنامه 28 سوالی ادراک از فعالیت های مدیریت منابع انسانی بهره گرفته شد. جهت تحلیل داده ها از روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار MATLAB2015 استفاده گردید. یافته ها: یافته های حاصل از این پژوهش بیانگر آن بود که فعالیت های مدیریت منابع انسانی از قابلیت پیش بینی رفتار اخلاقی پرستاران برخوردارند. نتیجه گیری: نتایج حاصل از تحلیل حساسیت در شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که از میان فعالیت های مدیریت منابع انسانی، روابط کارکنان بیشترین و ارزیابی عملکرد کمترین تاثیر را بر رفتار اخلاقی پرستاران داشته است.کلیدواژه ها
اخلاق، رفتار اخلاقی، مدیریت منابع انسانی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.