تخمین هوشمند منحنی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1383
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی دانشجویی منابع آب و خاک
  • کد COI اختصاصی: SCSWR02_031
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3156
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حبیب خداوردی لو

دانشجوی دکتری خاکشناسی

پرویز فتحی

دانشجوی دکتری آبیاری

مهدی همایی

استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

بخش غیر اشباع خاک اهمیتی فراوان در چرخه آبی طبیعت دارد. یکی از مهمترین شاخصهای که ویژگی های این بخش را بصورت کمی بیان می کند، منحنی رطوبتی خاک است که در بسیاری از پژوهشها به عنوان اطلاعات پایه مورد استفاده قرار می گیرد. لیکن، اندازه گیری مستقیم آن هزینه بر و وقتگیر بوده و نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی ویژه دارد. به همین دلیل، در سالهای اخیر تلاشهایی فراوان صورت گرفته تا با استفاده از ویژگیهای زود یافت خاک و بدون نیاز به اندازه گیری مستقیم بتوان آن را با دقتی قابل قبول تخمین زد. هدف از این پژوهش ، بررسی امکان استاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد منحنی رطوبتی از ویژگیهای زودیافت خاک بود. به همین منظور، 75 نمونه خاک از سریهای خاک منطقه کرج انتخاب گردید. منحنی رطوبتی این خامها درمکشهای 0، 10 و 23 کیلوپاسکال با استفاده از دستگاه صفحات فشاری، فراوانی نسبی ذرات خاک به روش هیدرومتری، جرم ویژه ظاهری به روش پارافین و کربنات کلسیم معادل به روش کلسیمتری اندازه گیری گردید. سپس، شیکه ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیر خطی میان ویژگیهای زودیافت خاک و منحنی رطوبتی طراحی گردید و به کمک آن منحنی رطوبتی خاک به صورتی هوشمند تخمین زده شد. نتایج نشان داد که انطباقی معنی دار در سطح احتمال یک درصد بین منحنی رطوبتی پیش بینی شده با شبکه عصبی مصنوعی و داده های اندازه گیری شده وجود دار. همچنین، نتایج نشان داد که برآورد انجام شده با دقتی بیشتر از توابع انتقالی رگرسیونی و برنامه Rosetta منحنی رطوبتی را در دامنه مورد مطالعه تخمین می زند.

کلیدواژه ها

توابع انتقالی خاک ، شبکه عصبی مصنوعی ، منحنی رطوبتی خاک

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.