پیش بینی مدت زمان باقی مانده چرخه زمانی فرآیندهای سازمانی براساس جنبه های کنترلی و جریان داده
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS05_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 644
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
پیش بینی دقیق زمان تکمیل اجرای نمونه فرآیندها در شرایطی که مهلت های زمانی تعیین میشود، بسیار حیاتی محسوب می شود. پیش بینی در فرآیندهای سازمانی بسیار چالش برانگیز می باشد، زیرا عوامل متعدی برروی روند نمونه فرآیندها تاثیرگذار می باشد. کارهای پیشین در حوزه پیش بینی، تنها از اطلاعات آماری مربوط به پرونده های پیشین استفاده می کردند که به تنهایی منجر به پیش بینی دقیق نمی شد. در این مقاله، یک رویکرد جدید برای افزایش دقت پیش بینی ارائه می دهیم که از جنبه های کنترلی و جریان داده همزمان بهره می برد. رویکرد این مقاله، یک مدل فرآیندی را می سازد که با اطلاعات داده ای و زمانی غنی سازی شده است تا بتواند پیش بینی زمانی را انجام دهد. بنابر عوامل و نیازهایی که مطرح شد، پیش بینی را به صورتی پیاده سازی نمودیم تا بتواند از داده های گذشته برای تعیین احتمال فعالیت ها و وظایف آینده استفاده شود. نتایج ارائه شده بهبود پیش بینی را نسبت به روش های برپایه جریان کنترلی نشان می دهد.کلیدواژه ها
چرخه زمانی فرآیندهای سازمانی، سیستم مدیریت فرآیندهای کسب و کار، پیش بینی زمانی.مقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.