شناسایی دستگاه ها و رویدادهای IoT بر اساس طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوری های جدید
- کد COI اختصاصی: DMFCONF06_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 592
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، دانشگاه آزاد واحد رشت، گیلان
چکیده
،اخیرا از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی دستگاه ها و رویدادهای اینترنت اشیاء (IoT) استفاده شده است. با این حال ، پیشنهادات موجود ممکن است بار بسته را بازرسی کند ، چه چیزی باعث ایجاد خطر برای حفظ حریم خصوصی کاربران IoT می شود و ممکن است از چندین ویژگی استفاده کند و این باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی برای طبقه بندی ترافیک می شود. علاوه بر این ، تکنیک های موجود همچنین می تواند از مکانیزم های پیچیده ای برای استخراج ویژگی های ترافیکی ، از جمله ایجاد استفاده کند. در این مقاله راهکاری ارائه شده است که از آمار طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده برای توصیف رفتار دستگاه ها و وقایع IoT در یک سناریوی خانه هوشمند استفاده می کند. راه حل فقط از میانگین آماری ، انحراف استاندارد و تعداد بایت های منتقل شده از طریق یک پنجره یک ثانیه ای استفاده می کند ، که می تواند از ترافیک رمزگذاری شده استخراج شود ، استفاده از بردارهای TCP غیر ضروری است. راه حل دستگاه ها و رویدادهای IoT مانند دستورات صوتی به دستیاران هوشمند را شناسایی می کند و همچنین بین دستگاه های IoT و غیر IoT تمایز قائل می شود. راه حل برای توصیف دستگاه ها و رویدادهای IoT با استفاده از ترافیک دو تخته تست در دنیای واقعی و پنج طبقه بندی ارزیابی می شود.ارزیابی شامل الگوریتم های -kنزدیکترین همسایگان (k-NN) ، درخت تصمیم گیری ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و رای گیری اکثریت ، برخی از محبوب ترین الگوریتم های طبقه بندی ترافیک است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم Random Forest می تواند تا 96٪ از دقت در شناسایی دستگاه ها ، 99٪ دقت در تمایز بین دستگاه های IoT و غیر IoT و 99٪ از دقت در شناسایی وقایع دستگاه IoT را بدست آورد.از آزمون فرضیه برای اعتبارسنجی نتایج به دست آمده استفاده می شود. همچنین، نتایج نشان می دهد که درخت تصمیم ، کمترین تاخیر را در بین پنج طبقه بندی کننده ارزیابی شده در شناسایی شناسائی نشان داد.کلیدواژه ها
طبقه بندی ترافیک، اینترنت اشیا، داده های رمزگذاری شده، شناسایی رویداد.مقالات مرتبط جدید
- Investigating Edible coatings and their effect on food stability
- Statistical Methods in Food Science Research: A Comprehensive Overview
- آینده آموزش ریاضی از نگاه هوش مصنوعی
- Note on the total ۲-rainbow domination number in trees
- افزایش سرعت کلاسه بندی عکس ها در پایگاه داده اوراکل با استفاده ازالگوریتم های یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.