مقایسه دو روش مختلف ترمیم تصاویر در اینترنت اشیاء بررسی موردی: تصاویر عارضه های مکانی صنعت آب و فاضلاب

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: سومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
  • کد COI اختصاصی: GISLS03_130
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 299
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هدا مرادیان

کارشناس ارشد نرم افزار، دفتر فناوری اطلاعات و توسعه دولت الکترونیک،شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

درزمان گرفتن و انتقال تصاویر دستگاه های ضبط کننده دارای محدودیت های فیزیکی هستند که آنها مستعد نویز می کند نویز خود را درقالب اختلالات سیگنال نشان میدهد که منجر به بازدارندگی درمشاهده تحلیل و ارزیابی تصویر می شود ترمیم تصویر روشی به منظور اصلاح تصاویرآسیب دیده ای است که دوباره نمی توانند گرفته شوند و یا فرایند گرفتن مجدد تصویر مشکل است فرایند ترمیم به منظور بدست آوردن تصویراصلی بدون نویز برروی تصویرتخریب شده دی کانولووشن انجام می دهد رویکردهای متنوعی برای ترمیم تصاویر وجود دارد که اخیرا کاربرد مدل های رایانش نرم ازقبیل اعمال شبکه های عصبی عمیق برروی تصاویر دیجیتال به عنوان یک رویکرد با نتایج بهتر مورد توجه قرار گرفته است دراین مقاله ابتدا ئا مروری برپیشینه تحقیق انجام شد و سپس باتوجه به اهمیت ذخیره سازی صحیح و عاری ازنویز تصاویر عارضه های صنعت آب و فاضلاب درسامانه های مکان مند دوروش فیلتر وینر و شبکه عصبی عمیق به این منظور مورد استفاده قرار گرفت که نتایج بیانگر عملکرد بهتر شبکه عصبی عمیق درمقایسه با فیلتر وینر بود

کلیدواژه ها

اینترنت اشیاء،ترمیم تصویر،شبکه عصبی عمیق،فیلتروینر،نویز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.