مدیریت انرژی با استفاده از پیشبینی رفتار خودروهای برقی در حضور اینترنت اشیاء و شهر هوشمند
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: ششمین کنفرانس سالیانه انرژی پاک
- کد COI اختصاصی: CLEANENERGY06_155
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1241
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
استاد، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر ، کرمان
دانشیار، بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر، کرمان
استاد ،بخش مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز
چکیده
این مقاله یک چارچوب و روش برای پیشبینی شرایط وسایل نقلیه الکتریکی، با توجه به سطح شارژ اولیه هنگام ورود به پارکینگ ، موقعیت مکانی خودرو و دوره های اتصال به پارکینگ ارائه میدهد. در روش پیشنهادی از شبیه سازی یادگیری عمیق برای پیش بینی رفتار خودروهای برقی استفاده شده است . پیشبینی های یک روز پیش رو باعث میشود که ما در مسئله بهینه سازی مدیریت انرژی که تابع هدف اصلی آن به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی در نظر گرفته شده موفق تر باشیم. در انتها یک مثال عددی با استفاده از ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی که از طریق پارکینگهای مجهز به درختهای خورشیدی شارژ میشوند در محیط شهر هوشمند ارائه شده است.کلیدواژه ها
خودروهای برقی، شهر هوشمند، اینترنت اشیاء، یادگیری عمیق، درخت خورشیدیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی انواع تهدیدات و شدت آنها در زیستگاههای کلان ایران
- اجرای پایلوت نانوپوشش سیلیکونی بر روی تجهیزات عایقی پست های منتخب تهران و مشهد و بررسی نتایج عملکرد میدانی
- تدوین دستورالعمل برای استفاده از نانوسیالات خنک کننده نیروگاهی
- تولید نانو الیاف کامپوزیتی کربن/ NiMoO۴ به روش الکتروریسی
- پوششش دهی و آزمون مقره های سرامیکی ۷۰ کیلو نیوتون با مواد سیلیکونی حاوی نانو ذرات سیلیکا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.