تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر میکروسکوپی بافت پستان با کمک تکنیک خوشه بندی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات، ارتباطات و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: MITC04_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1060
نویسندگان
کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحدعلوم تحقیقات مازندران
استادیارگروه کامپیوتر دانشگاه نوشیروانی بابل
استادیارآسیب شناسی بالینی و تشریحی دانشگاه علومپزشکی ساری
چکیده
آسیب شناسی ، علمی است که به مطالعه ی ماهیت ، علل ، تحول و پیامد های ساختاری بیماری ها می پردازد. این علم هر روز در حال توسعه بوده و امروزه پیشرفت چشمگیری در مقایسه با سال های اخیر داشته است. آسیب شناسی بافتی چه از نظر ماکروسکوپی و چه از نظر میکروسکوپی از مسائل مهم علم طب است. که توسط آن سلول ها و جزئیات آن ها در بافت بواسط ه یک پادتن معین نمایان می شوند.یکی از مهم ترین کاربرد های این روش تجزیه وتحلیل بافت ها و تشخیص و آشکار سازی سلول های سرطانی م یباشد.تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر پزشکی برای کشف و پیگیری فرآیند درمان بیماری سرطان بسیار مهم است تشخیص به صورت سنتی مستقیم توسط آسیب شناس بسیار وقت گیر است و بصورت ذهنی انجام میگیرد ودر برابر خطا بسیار آسیب پذیر هستند زیرا بافت های سرطانی نشان گذار شده معمولا تغییر پذیری بالایی در اندازه های سلول و ساختارهای ریخت شناسانه نشان می دهد لذا تشخیص دقیق سلول یک چالش مهم برای پزشکان به شمار می آید ، که میتوان با استفاده از تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر این امر تسهیل شود.لذا در این مقاله سعی می شود با کمک الگوریتم های خوشه بندی سلولهای سرطانی تصاویر ایمونوهیستوشیمی را بر اساس رنگ آنها شناسایی نماید . نتایج نشان می دهد که الگوریتم استفاده شده می تواند بوسیله پاتالوژیست ها برای کشف سلول های سرطانی استفاده شود.کلیدواژه ها
سلول های سرطانی ،تشخیص سلول ، ایمونوهیستوشیمی، الگوریتم خوشه بندی، سرطان پستانمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.