تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر میکروسکوپی بافت پستان با کمک تکنیک خوشه بندی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MITC04_030
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398
چکیده مقاله:
آسیب شناسی ، علمی است که به مطالعه ی ماهیت ، علل ، تحول و پیامد های ساختاری بیماری ها می پردازد. این علم هر روز در حال توسعه بوده و امروزه پیشرفت چشمگیری در مقایسه با سال های اخیر داشته است. آسیب شناسی بافتی چه از نظر ماکروسکوپی و چه از نظر میکروسکوپی از مسائل مهم علم طب است. که توسط آن سلول ها و جزئیات آن ها در بافت بواسط ه یک پادتن معین نمایان می شوند.یکی از مهم ترین کاربرد های این روش تجزیه وتحلیل بافت ها و تشخیص و آشکار سازی سلول های سرطانی م یباشد.تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر پزشکی برای کشف و پیگیری فرآیند درمان بیماری سرطان بسیار مهم است تشخیص به صورت سنتی مستقیم توسط آسیب شناس بسیار وقت گیر است و بصورت ذهنی انجام میگیرد ودر برابر خطا بسیار آسیب پذیر هستند زیرا بافت های سرطانی نشان گذار شده معمولا تغییر پذیری بالایی در اندازه های سلول و ساختارهای ریخت شناسانه نشان می دهد لذا تشخیص دقیق سلول یک چالش مهم برای پزشکان به شمار می آید ، که میتوان با استفاده از تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر این امر تسهیل شود.لذا در این مقاله سعی می شود با کمک الگوریتم های خوشه بندی سلولهای سرطانی تصاویر ایمونوهیستوشیمی را بر اساس رنگ آنها شناسایی نماید . نتایج نشان می دهد که الگوریتم استفاده شده می تواند بوسیله پاتالوژیست ها برای کشف سلول های سرطانی استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده فیاض زاده
کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحدعلوم تحقیقات مازندران
حمید جزایری
استادیارگروه کامپیوتر دانشگاه نوشیروانی بابل
آناهیتا نصرتی
استادیارآسیب شناسی بالینی و تشریحی دانشگاه علومپزشکی ساری