بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران
- کد COI اختصاصی: ICGESM04_128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1229
نویسندگان
استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک به کمک روشهای شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههای عصبی به عنوان یک ابزار قوی پردازش اطلاعات برای مدلسازی مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههای قابل اعتمادی برای استفاده در شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش SPT و CPT عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهای متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتری را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهای موثر در روانگرایی محاسبه شده است.کلیدواژه ها
روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، آزمون نفوذ مخروط، آزمون نفوذ استانداردمقالات مرتبط جدید
- بهبود خواص فوتوکاتالیستی بتن خود تمیزشونده با استفاده از ترکیب اصلاح شدهنانو اکسید تیتانیوم و نانو اکسید روی
- مقایسه جداساز لرزه ای لاستیکی با هسته سربی و جداساز لرزهای پاندول اصطکاکی بر رفتارلرزهای سازه های قاب خمشی فولادی میان مرتبه دارای نامنظمی جرمی تحت اثر زلزلههای نزدیک گسل
- ارزیابی عملکرد ساختمان های نامتقارن دارای سیستم قاب خمشی بتن مسلح مجهزبه میلگردهایآلیاژ حافظه دار شکلی در برابر زلزله
- Evaluation of the behavior of concrete columns reinforced with FRP composite materialsagainst severe earthquakes
- بررسی عملکرد بتن پارچه ای، تحت بارهای ناشی از ضربه و انفجار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.