بررسی عملکرد شبکه عصبی بهینه سازی شده با الگوریتم های فراابتکاری در روندیابی سیلاب مورد مطالعاتی: رودخانه مریم نگار

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری و پنجمین نمایشگاه تخصصی انبوه سازان مسکن و ساختمان استان تهران
  • کد COI اختصاصی: CEUCONF06_0457
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 614
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جعفر معصومپور سماکوش

دانشیار اقلیم شناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

محمدرضا حسنوند

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های هیدرولیکی دانشگاه سمنان، ایران

امیرحسین سلیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های هیدرولیکی دانشگاه سمنان، ایران

نسرین ابوذری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده

سیلابها بعنوان یکی از پربسامدترین مخاطرات طبیعی، همه ساله خسارات جبران ناپذیری بر تاسیسات زیربنایی و کشاورزی و خانه های مسکونی وارد می سازند. از این رو، روندیابی سیل بعنوان یکی از مهمترین تکنیکها در مهندسی، می تواند در کنترل سیلاب موثر باشد. یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل آن، روندیابی دبی رودخانه است. امروزه استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد بعنوان تکنیکی جدید کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است و با استفاده از الگوریتم های خفاش و رقابت استعماری، ساختار مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بهینه گردید . نتایج روندیابی 8 هیدروگراف سیل که 6 هیدروگراف برای آموزش شبکه و 2 هیدروگراف برای تست شبکه بکار رفت، نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با ساختار الگوریتم رقابت استعماری با دقت بیشتری حجم هیدروگراف، دبی پیک و زمان وقوع سیل را پیشبینی میکند. نتایج آزمونهای آماری در مرحله آزمون عبارت بود از: (RMSE= 0.33, MARE= 0.32, SI=0.05, BIAS= 0.18) که این مقادیر در مرحله آموزش برابر با (RMSE= 0.3, MARE= 0.32, SI=0.04, BIAS= 0.08) محاسبه شد.

کلیدواژه ها

روندیابی سیل، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم خفاش، رودخانه مریم نگار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.