بررسی عملکردالگوریتم رقابت استعماری ICA در پیش بینی بارش روزانه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران
- کد COI اختصاصی: RWCS03_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 446
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهیدباهنر کرمان ایران
استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهیدباهنر کرمان ایران
چکیده
بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی می باشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های 15 ساله 1996-2010 در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که که ضریب تبیین برابر 0/8605، میانگین مجذور مربعات خطا 1/029 و شاخص توافق ویل موت 0/96 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می باشند.کلیدواژه ها
الگوریتم رقابت استعماری، ایستگاه سینوپتیک، بارش، پیش بینی، کرمانمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.