استفاده از تصاویر لندست و IRS در برآورد پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران
- کد COI اختصاصی: RWCS03_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 567
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشیار بخش مهندسی عمران دانشگاه بیرجند
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه بیرجند
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه بیرجند
چکیده
کسب اطلاعات درباره وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش انها از اهمیت زیادی برخوردار است و امروزه با استفاده از داده های ماهواره ای امکان مطالعه گسترده پوشش گیاهی فراهم شده است. در این مطالعه تغییر وضعیت پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد در استان خراسان جنوبی به کمک سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نقشه های پوشش گیاهی به کمک شاخص های گیاهی VI,NDVI و تصاویر لندست IRS,ETM+ تهیه شده و مراتع حوضه به سه وضعیت خوب، نسبتا فقیرو فقیر طبقه بندی شده است. طبقه بندی تصاویر نظارت شده و با الگوریتم حداکثر احتمال انجام شد. نتایج نشان داد که شاخص NDVI به دلیل بیشتر بودن صحت کلی و ضریب کاپا نسبت به شاخص VI از دقت و صحت بیشتری در ارتباط با واقعیت زمینی برخوردار است. همچنین در طی سال های 2002 تا 2006 از سطح پوشش مراتع نسبتا فقیر و خوب کاسته شده و به مساحت مراتع فقیر افزوده شده است.کلیدواژه ها
سنجش از دور، شاخص پوشش گیاهی، ضریب کاپا، GISمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.