ارائه الگوریتم تشخیص احساس گفتار با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون و طبقه بندی ترکیبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME27_233
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 860
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشیار مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استاد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
بروز احساس در روابط انسانها یکی از روشهای بیان تفکر و منظور انسان ها در روابط و دستیابی به اهدافشان است. با افزایش کاربرد سامانه های تعاملی انسان ماشین، نیاز به سیستمهایی که توانایی تشخیص احساسات را داشته باشند بیشتر احساس میشود. یکی از بهترین نمودهای احساسات لحن بیان و گفتار انسان است.در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای طبقه بندی ترکیبی، برای تشخیص حالات احساسی با استفاده از سیگنال گفتار معرفی و پیاده سازی شده است. نتایج سیستم پیشنهادی با تفکیک ورودی جنسیت گوینده ها دقت نهایی را برای مرد ها و برای زن ها نشان داده و با توجه به میانگین دقت خوب آن، کارایی سیستم ترکیبی مناسب و عملکرد آن قابل قبول است. همچنین در این تحقیق ویژگی جدید با نام ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون1 معرفی شده که تا به امروز در سامانه های تشخیص احساس به کار برده نشده است. نتایج استفاده از این ضرایب نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در تشخیص احساس در گفتار است.کلیدواژه ها
تشخیص گفتار- ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون- تشخیص احساس- طبقه بندی ترکیبیمقالات مرتبط جدید
- مکانیزم حرکتی لوله های GRP در محل اتصال زانویی در هنگام وقوع زلزله
- مدلسازی تجربی-عددی کمانش محوری در سازه های استوانه ای با هسته هایپرالاستیک از طریق تحلیل همبستگی ارتعاشی
- Critical Analysis and Performance Evaluation of the American Society of Civil Engineers' Standard ASCE/SEI ۳۷-۱۴
- روش های مدیریت ترافیک در شهرهای کشور
- مطالعه مشخصات ریزساختاری و رفتار اکسیداسیون سرامیک های بر پایه نیترید تیتانیم تقویت شده با Ti، Al و TiAl
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.