تشخیص و طبقهبندی وقایع کیفیت توان با استفاده از تبدیل S و ماشینهای بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_276
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1408
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
چکیده
این مقاله یک روش جدید براساس تبدیل S و ماشین های بردار پشتیبان (ُSupport Vector Machines ) به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه میکند. روش ارائه شده نیاز به تعداد ویژگیهای کمتری در مقایسه با تبدیل موجک برای تشخیص رخدادها ی کیفیت توان دارد . ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل S به وسیله ی ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقهبندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می- شود. از آنجایی که روش جدید میتواند ویژگیهای سیگنال اغتشاشی را تا حد زیادی بدون از دست رفتن مشخصه اصلی کاهش دهد، حافظه و زمان مورد نیاز برای آموزش اطلاعات کاهش مییابد. نه گونه از اغتشاشات کیفیت توان در این مقاله برای طبقه بندی در نظر گرفته شده استکلیدواژه ها
شناسایی و طبقهبندی وقایع کیفیت توان، ماشین بردار یادگیری، تبدیل Sمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.