تشخیص و طبقهبندی وقایع کیفیت توان با استفاده از تبدیل S و ماشینهای بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_276
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1371
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
چکیده
این مقاله یک روش جدید براساس تبدیل S و ماشین های بردار پشتیبان (ُSupport Vector Machines ) به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه میکند. روش ارائه شده نیاز به تعداد ویژگیهای کمتری در مقایسه با تبدیل موجک برای تشخیص رخدادها ی کیفیت توان دارد . ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل S به وسیله ی ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقهبندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می- شود. از آنجایی که روش جدید میتواند ویژگیهای سیگنال اغتشاشی را تا حد زیادی بدون از دست رفتن مشخصه اصلی کاهش دهد، حافظه و زمان مورد نیاز برای آموزش اطلاعات کاهش مییابد. نه گونه از اغتشاشات کیفیت توان در این مقاله برای طبقه بندی در نظر گرفته شده استکلیدواژه ها
شناسایی و طبقهبندی وقایع کیفیت توان، ماشین بردار یادگیری، تبدیل Sمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.