ارائه مدلی ترکیبی جهت کلاسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: ششمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم جغرافیا، معماری و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: NICONF06_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 561
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد - GIS ، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی
عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
چکیده
رشد سریع شهرها را می توان از بزرگترین تهدیدکننده های محیط زیست برشمرد، که تاثیرات آن به ساکنان شهرها منتقل خواهد شد. مطالعات نشان داده است که افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی موجب تبدیل فضاهای سبز شهری به سطوح بتنی خشن و نفوذ ناپذیر می شود و این روند به ویژه در کشوورهای در حال توسعه نمود جدی تری دارد، رشد صنعت و افزایش جمعیت در شهرها، به ساخت و سازهایی منجر شده است که به موضوعات نظیر هوای سالم و فضاهای گذران اوقات فراغت توجه کافی نمی کنند. سنجش از دور یکی از ابزارهای مناسب مدیریتی منابع زمینی است که اطلاعات بروز را توسط سنجنده های مختلف در زمینه های مختلف خصوصا منابع زمینی ثبت می کند. داده های ماهواره ای، منطقه وسیعی را نسبت به سایر ابزارها مانند تصاویر هوایی و نقش و برداری زمینی پو شش می دهند. همچنین پو شش تکراری داده های ماهواره ای، برای هر منطقه در یک فاصله ی زمانی منظم، امکان مطالعه و نمایش تغییرات فرایندهای پویا را برای آن منطقه امکان پذیر می سازد. در این تحقیق برای کلاس بندی تصاویر ماهوارهای از روش طبقه بندیشیءگر استفاده شد، طبقه بندی شیءگرا نیز همانند طبقه بندی پیکسل پایه نیازمند نمونه های آموزشی است. در نرم افزار ENVI نمونه اشیای تصویر مشخص شده و در ادامه این نمونه ها در سطح تصویر پیاده شدند و اشیای تصویری متناظرآن بعنوان نمونه های آموزشی برای طبقه بندی انتخاب گردید. طبقه بندی بر اساس ماشین بردار پشتیبان انجام شد و بعد از تعیین ماهیت نقشه و محاسبه مساحت نواحی در نرم افزار ArcGIS، مساحت های تعیین شده با داده های زمینی مقایسه شده و درستی آنها ارزیابی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که توسعه اراضی در منطقه مورد مطالعه (قسمتی از منطقه 1 شهرداری تهران) به عورت تخریب پوشش درختی و بسترسازی برای ساخت و ساز بوده است، درعد پوشش درختی فضای سبز به نفع اراضی ساخته شده و جاده کاسته شده است. کم شدن نسبت پوشش درختی فضای سبز در این زمینه، می تواند از معضلات مهم تغییرات کاربری اراضی در این منطقه باشد.کلیدواژه ها
طبقه بندی شیءگرا، تصویر ماهوارهای، چند طیفی، تغییرات کاربری اراضی شهریمقالات مرتبط جدید
- احیای معماری بومی از طریق اگروتوریسم (گردشگری کشاورزی): تحلیل تجربیات موفق بین المللی
- مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران
- بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری
- تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری
- بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.