روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • کد COI اختصاصی: ICTM05_068
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3014
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجتبی کوپایی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه عل

بهروز مینایی بیدگلی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

امروزه مشتریان مهم ترین منبع درآمد شرکت های تجاری و فروشگاههای زنجیره ای هستند. مدیران برای رقابت با سایر شرکت ها و افزایش سودآوری فروشگاه زنجیره ای باید ارزش طول عمر مشتریان را خود پیش بینی می کنند و بودجه های محدود خود را به سودآورترین مشتریان تخصیص دهند. یکی از روشهای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان، استفاده از زنجیره مارکوف زمان گسسته است هنگامی که تعداد حالتهای زنجیره مارکوف بسیار زیاد باشد فضای محاسباتی بزرگ می شود و تصمیم گیری برای تخصیص بودجه های بازاریابی بسیار مشکل می شود دراین کار با استفاده از خوشه بندی داده های مشتریان، تعداد حالتهای زنجیره مارکوف کاهش پیدا کرد و دقت پیش بینی به خاطر ادغام حالتهای جاذب با احتمال تغییر وضعیت بسیار کم افزایش پیدا کرد. برای آزمایش روش پیشنهادی از انبار داده فروشگاه زنجیره ای مواد غذایی موندریان استفاده شد و وسود درازمدت مشتری با دقت بسیار بالایی در حدود نود و پنج درصد پیش بینی شده انبار داده مذکور حاوی داده های مشتریان و فروش دو سال فروشگاههای زنجیره های موندریان است.

کلیدواژه ها

ارزش طول عمر مشتری، زنجیره مارکوف، خوشه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.