روشی برای تشخیص افت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک داده کاوی Naïve Bayesian
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 775
نویسندگان
عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران
کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران
کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران
چکیده
کاربرد اصطلاح افت تحصیلی یا اتلاف در آموزش ، از زبان اقتصاد دانان گرفته شده و آموزش را به صنعتی تشبیه میکند که بخشی از سرمایه و مواد اولیه را که باید به محصول نهایی تبدیل میشد، تلف کرده و نتیجه مطلوب و مورد انتظار را به بار نیاورده است. البته کاربرد اصطلاح قصور و واماندگی در تحصیل مطلوبتر است. وقتی صحبت از افت تحصیلی میشود منظور تکرار پایه تحصیلی در یک دوره و ترک تحصیل پیش از پایان دوره است.به عبارت دیگر افت تحصیلی شامل جنبه های مختلف شکست تحصیلی میشود. نتایجی از تحقیقات انجام شده که با هدف شناسایی الگوهای افت تحصیلی دانشجویان و محرومیت آنها از شرایط اجتماعی و اقتصادی، علمی و انضباطی در طول مقاطع تحصیلی در دانشگاه یین در شهر بوغوتا (کلمبیا) با استفاده از تکنیک های داده کاوی ارایه شده است.در این مقاله شکلگیری افت تحصیلی دانشجویان بر اساس شرایط اقتصادی و اجتماعی با استفاده از روش طبقه بندی بر پایه الگوریتم Naive Bayesian پیاده سازی گردیده است و گام های چند مرحله ای روش شناسی به صورت سلسله مراتبی به منظور تعیین اعتبار دانش به دست آمده مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی و تفسیر قرار گرفته اند.دانش تولید شده در این مقاله از تصمیم گیری های موثر حمایت میکند و کارکنان مراکز آموزشی را ملزم به توسعه سیاست ها و استراتژی هایی میکند که منجر به حفظ یادگیری برنامه هایی شده اند که در حال حاضر تعیین گردیده است.کلیدواژه ها
افت تحصیلی،الگوهای استخراج،Naive Bayes،داده کاوی،طبقه بندی،پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.