استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی در تشخیص سطح حیات بیماران قلبی از طریق پارامترهای ژنتیکی و بالینی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: SASTECH10_028
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 597
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا یمقانی

هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران

هادی ویشکی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت،گیلان،ایران

چکیده

در دهه های اخیر، چندین ابزار و روش های مختلف توسط محققان برای توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری پزشکی موثر پیشنهاد شده است. تشخیص در بیماری های قلبی یکی از مهم ترین مسایلی است و بسیاری از محققان به منظور توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری پزشکی هوشمند به منظور بهبود توانایی از پزشکان، آن را مورد بررسی قرار دادند. هدف از این پژوهش، توسعه شبکه عصبی مصنوعی برای ایجاد مدلی های تشخیصی در بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از مجموعه ای از عوامل سنتی و ژنتیکی این بیماری می باشد. پایگاه داده اصلی برای شبکه های عصبی مصنوعی شامل بالینی، آزمایشگاهی، کاربردی، پلی مورفیسم تک نوکلیوتیدی، کرونر آنژیوگرافی و ژنتیکی که از اطلاعات 352 نفر بیمار می باشد. بهترین دقت با یک توپولوژی شبکه های عصبی رگرسیون عمومی با دقت بالای 94 درصد را برای مدل مربوطه ما می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی رگرسیون، بیماری عروق کرونر، شاخص های ارزیابی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.