ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: CEITCONF02_067
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 734
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عظیمه مهری بابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، دانشکده کامپیوتر، اهواز، ایران

ابراهیم بهروزیان نژاد

گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

چکیده

ما در این کار روشی پیشنهاد دادیم که در محیط محاسبات ابری هنگامی که ماشین میزبان دارای بار کمتر از 30 % و یا بیشتر از%70 باشد، به عنوان ماشین های میزبان کم بار و پر بار شناخته می شود و ماشین میزبان کم بار جهت صرفه جویی در مصرفانرژی به حالت خواب رفته و ماشین میزبان پربار نیز با مهاجرت بار اضافی آن به ماشین های دیگر باعث کاهش مصرف انرژیگردد. با انجام شبیه سازی در برنامه متلب و مقایسه نتایج الگوریتم کرم شب تاب، ژنتیکو روش پیشنهادی به این نتیجهرسیدیم که میزان مصرف انرژی نسبت به الگوریتم ژنتیکو کرم شب تاب به ترتیب حدود 4% و 6/5% بهبود یافته و میزان مهاجرت در الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها کاهش داشته است و در نهایت به کاهش مصرف انرژی دست می یابیم.

کلیدواژه ها

الگوریتم سینوس کسینوس، کاهش مصرف انرژی، محاسبات ابری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.