تعیین عوامل اجتماعی اقتصادی موثر بر پیش بینی مصرف بنزین و نفت گاز (گازوییل) در ایران توسط شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 15، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_TRJ-15-2_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 407
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
استادیار، دانشکده مدیریت دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
استاد، دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مربی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
چکیده
با توجه به ماهیت پیچیده ی داده های مربوط به تقاضا و مصرف حامل های انرژی به ویژه سوخت های فسیلی از قبیل بنزین و گازوییل و اهمیت بررسی این موضوع، در پژوهش حاضر به تعیین اجتماعی اقتصادی عوامل تاثیرگذار بر پیش بینی تقاضای بنزین و نفت گاز با داده های سالیانه ی موجود در دوره ی زمانی سال 1346 تا 1394 توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته می شود. برای این منظور از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده شده است. نتایج حاصل بیانگر قابلیت پیش بینی بالای شبکه عصبی برای مصرف بنزین و نفت گاز دارد بدین ترتیب که در مصرف بنزین به ترتیب عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره گذاری خودرو سبک 4- تولید ناخالص داخلی 5- فرهنگ رانندگی 6- ناوگان حمل و نقل عمومی شامل مترو، راه آهن، اتوبوس و سایر خودروهای سنگین مسافری و باری 7- نرخ مصرف CNG و در مصرف نفت گاز عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره گذاری خودرو 4- تولید ناخالص داخلی 5- واردات و صادرات غیر نفتی 6- همپوشانی مصرف با سایر سوخت ها (نفت کوره، گاز طبیعی و گاز مایع ) 7- راه آهن قدرت تبیین بالاتری در پیش بینی مصرف سوخت دارند.کلیدواژه ها
عوامل اجتماعی، اقتصادی، پیش بینی، مصرف، بنزین، نفت گاز، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.