ارزیابی یک رهیافت ناپارامتری برای شبیه‌سازی بارندگی ماهانه در چند ایستگاه قدیمی ایران

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک
  • کد COI اختصاصی: GCI14_105
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1354
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی قمقامی

نویسنده سخنران ، دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندس

شهاب عراقی نژاد

استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا

نوذر قهرمان

استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا

چکیده

داده‌های بلندمدت بارندگی کاربردهای متنوعی در مسائلی از قبیل شبیه‌سازی سیستم های ذخایر آبی، برآورد دبی خروجی از یک حوضه و تحلیل وقایع حدی اقلیمی دارند. امروزه با توجه به محدودیت دسترسی به آمار درازمدت بارندگی در ایستگاههای هواشناسی، از رهیافت‌های تولید داده برای تطویل آمار بارندگی استفاده می‌شود. در این مطالعه، برای تولید مصنوعی داده‌های بارندگی از یک رهیافت ناپارامتری برآورد چگالی احتمال شرطی مبتنی بر روش هسته چگالی استفاده شد. برای ارزیابی کارایی روش از نظر شباهت پارامترهای آماری مقادیر تولید شده و مشاهده شده، از آزمون‌های آماری t و F استفاده گردید. کاربست رهیافت در چند ایستگاه قدیمی ایران (با طول دوره آماری بیش از 100 سال) حاکی از کارایی رضایت‌بخش مدل برای شبیه‌سازی داده‌های بارندگی ماهانه می‌باشد

کلیدواژه ها

رهیافت ناپارامتری، هسته چگالی، تولید داده، بارندگی ماهانه، ایستگاههای قدیمی ایران.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.