بررسی یک روش مسیریابی بادرنظر گرفتن ویژگی خودروهای همسایه در شبکه های بین خودرویی با استفاده از منطق فازی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITI02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 622
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
چکیده
شبکه های خودرویی و تکنولوژی های وابسته به آن باعث ایجاد اپلیکیشن های متنوعی شده اند که این امر توجهات بسیاری از مخاطبین را به خود جلب کرده است. به دلیل محیط پویا و پیچیده شبکه های خودرویی، این شبکه ها با چالش های گسترده ای روبرو هستند. منطق فازی، به دلیل توانایی آن در حل مسایلی با عدم قطعیت یک ایده امیدوار کننده برای چنین مسایل پیچیده و پویا است. در شبکه های بین خودرویی دریافت پیام های امنیتی به زمان حساس هستند، بنابراین در این مقاله پروتکل مسیریابی مبتنی بر منطق فازی را پیشنهاد کرده ایم، که به تحول پیام های امنیتی به خودروی مقصد با حداقل تاخیر کمک می کند. روش پیشنهادی یک پروتکل چند گامی است که از چند معیار خودروهای همسایه استفاده می کند تا تصمیم بگیرد که کدام خودروی همسایه می تواند بهترین گره گام بعدی برای ارسال بسته های بیشتر باشد. ما از مفهوم منطق فازی که به تصمیم گیری در VANETs کمک می کند استفاده کرده ایم. منطق فازی با استدلالی سروکار دارد که تقریبا ثابت و دقیق نیست. روش ارایه شده در رنج ارتباطات گره ارسال کننده فعلی مورد استفاده قرار می گیرد که منطق فازی را برای انتخاب بهترین گره گام بعدی در شبکه های بین خودرویی استفاده می کند. معیارهایی مانند فاصله، سرعت، مسیر، و موقعیت گره ارسال کننده گام بعدی در سیستم منطق فازی تعریف می شوند. بنابراین، روش پیشنهادی به یافتن بهترین گره گام بعدی برای مسیریابی پیام های امنیتی توسط منطق فازی کمک می کند. این پروتکل، گره گام بعدی را که دارای حداکثر فاصله، سرعت و پیشروی و حداقل انحراف زاویه ای گره ها از گره ارسال کننده فعلی به سوی مقصد می باشد را انتخاب می کند. شبیه سازی نتایج برتری روش پیشنهادی را نسبت به روش های موجود نشان می دهد.کلیدواژه ها
شبکه های بین خودرویی، منطق فازی، مسیریابی بین خودروییمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.