مروری بر روش های طبقه بندی تصاویر سنجش از دور مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SCECE04_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 698
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
چکیده
ماهوراه های سنجش از دور، داده هایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمع آوری می کنند که هرکدام بخشی ازخصوصیات عوارض را نمایان می سازند.گاها اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای موردنظرما نیست. شبکه های عصبی کانولوشنی که ابتدا جهت طبقه بندی تصاویر طبیعی طراحی شدند برای حل مشکل برچسب گذاری پیکسلی تصاویر سنجش از دور تغییر یافته و سازگار شدند. به همین دلیل ما از یک بررسی شبکه کانولوشنی استفاده کرده ایم تا به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره کنیم و در بخش نتیجه گیری به یک جمع بندی کلی رسیدیم و چندین کار را برای پژوهش های تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کردیم.کلیدواژه ها
طبقه بندی تصاویر، سنجش از راه دور، SAR، شبکه های کانوولوشنی و کرولتمقالات مرتبط جدید
- استفاده از الگوریتم تکاملی ARO برای بهبود زمان مرگ نودها در شبکه های حسگر بی سیم
- رویکردی کارآمد مبتنی بر دنباله هندسی متغیر با زمان برای برقراری تعادل بین اکتشاف و بهره برداری در الگوریتم بهینه سازی ملخ
- ارائه الگوریتم جستجوی هارمونی فازی چندین هدفه
- حل مسئله زمانبندی کارگاهی با دوره پردازش فازی بااستفاده از الگوریتم لیگ قهرمانان چندهدفه
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر مکانیزم خوددفاعی گیاهان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.