افزایش کارآیی سیستم های توصیه گر با استفاده از کاوش قوانین انجمنی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش
- کد COI اختصاصی: NERA03_450
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 638
نویسندگان
آموزش و پرورش محمودآباد- هنرآموز و دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک
آموزش و پرورش محمودآباد- آموزگار و فوق لیسانس علوم قرآن و حدیث
چکیده
امروزه با توجه به اینکه در اینترنت تعداد انتخابها بسیار زیاد است، فوران اطلاعات مشکل بالقوه بسیاری از کاربران شده است؛ از این رو نیاز به فیلتر کردن، اولویت بندی و ارایه ی اطلاعات به طور موثر جهت رفع این مشکل وجود دارد. سیستم های توصیه گر یکی از راه های برطرف کردن این مساله هستند. روش فیلترینگ مشارکتی از بهترین الگوریتم های این سیستم است؛ اما از آن جایی که با وجود هزاران وگاهی میلیون ها آیتم در یک سیستم کاربران فقط می توانند به درصد کمی از آنها امتیاز بدهند، دقت این الگوریتم کاهش می یابد. در این تحقیق تلاش شده با استفاده از تحلیل اطلاعات ضمنی توسط طبقه بندی انجمنی که ترکیبی از کاوش قوانین طبقه بندی و کاوش قوانین انجمنی است و ترکیب آن با الگوریتم فیلترینگ مشارکتی بازدهی این سیستم ها افزایش یابد.کلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر، طبقه بندی انجمنی، فیلترینگ مشارکتیمقالات مرتبط جدید
- بررسینقش اختلالات یادگیری در وضعیت عملکرد تحصیلی دانش آموزان
- بررسی نقش اخلاق در هوش مصنوعی و چالش ها و راه حل های آن
- رابطه اسکیزوفرنی با اختلال یادگیری در دانش آموزان
- اثربخشی آموزش واقعیت درمانی بر نگرش های ناکارآمد و باورهای وسواسی در دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری شهر دامغان
- تاثیرات روانشناختی استفاده از فناوری های دیجیتال بر سلامت روانی و نقش والدین در پیشگیری از اعتیاد دیجیتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.