پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم تربیتی و روانشناسی ایران
  • کد COI اختصاصی: RSCONF01_216
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 403
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهره زارع

دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت ایران

مریم کوروش نیا

استادیار روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

چکیده

هدف پژوهش حاضر پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن بود که نوع آن توصیفی- همبستگی بود. گروه نمونه شامل 197 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت بود که با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند و آزمون اعتیاد اینترنتی کیمبرلی یانگ و پرسشنامه خودانضباطی کاستل نیک را تکمیل کردند. نتایج تحلیل رگرسیون تک متغیره و چندگانه نشان داد که خودانضباطی پیش بینی کننده منفی اعتیاد به اینترنت است و از میان سطوح آن، سطوح چسبندگی به قوانین و غیراخلاقی بودن قادر به پیش بینی مثبت و سطح هویت یابی قادر به پیش بینی منفی اعتیاد به اینترنت هستند.

کلیدواژه ها

اعتیاد به اینترنت، خودانضباطی، غیراخلاقی بودن، چسبندگی به قوانین ،هویت یابی و درونی سازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.