شبیه سازی شوری خاک با استفاده از مدل SALTMED
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: SMSER03_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 942
نویسندگان
استادیار، مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
استاد بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه شیراز
استادیار بخش مهندسی علوم آب، دانشگاه شیراز
استاد بخش مهندسی علوم آب، دانشگاه شیراز
چکیده
مدل SALTMED به منظور پیش بینی عملکرد گیاه زراعی، شوری خاک و محتوی آب خاک تحت شرایط شور توسعه پیدا نموده است. به منظور پیش بینی میزان شوری خاک در یک مزرعه آزمایشی سورگوم تحت آبیاری با سطوح مختلف شوری، یک مطالعه دوساله برای واسنجی و صحت سنجی این مدل در مزرعه تحقیقاتی مرکز ملی تحقیقات شوری انجام شد. گیاهان در طول فصل رشد با سطوح شوری آب آبیاری 2، 6، 10 و 14 دسی زیمنس بر متر آبیاری شدند. نتایج نشان داد که تفاوت معنی داری بین مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده شوری های عصاره اشباع خاک (ECe) در عمق های 0-30، 30-60، 60-90 و 0-90 خاک وجود نداشت. همچنین همبستگی معنی داری بین مقادیر ECe مشاهده شده و پیش بینی شده در عمق های مختلف خاک وجود داشت. مقادیر ضریب همبستگی R2 برای مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده ECe در عمق های خاک 0-30، 30-60، 60-90 و 0-90 سانتی متر به ترتیب 95/0، 95/0، 91/0 و 96/0 بود. با این حال همچنانکه شوری آب آبیاری افزایش یافت تفاوت بین مقادیر شوری خاک مشاهده شده و پیش بینی شده بیشتر شد. مقادیر ECe پیش بینی شده برای سطوح شوری آب آبیاری 2، 6، 10 و 14 دسی زیمنس بر متر به ترتیب به میزان 4/8،0/0، 4/1 و 3/2 دسی زیمنس بر متر بیشتر از مقادیر مشاهده شده بود. به نظر می رسد درصورت واسنجی صحیح، مدل SALTMED می تواند شوری خاک متناسب با تیمارهای مختلف شوری آب آبیاری را با دقت قابل قبولی پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
تنش شوری، مقادیر پیش بینی شده، مقادیر مشاهده شده، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ترکیبات تام ،فنولی فلاونوئیدی و فعالیت ضد رادیکالی عصاره متانولی Allium paradoxum برداشت شده از منطقه چالوس
- بررسی کمی ترکیبات فنلی و فلاونوئیدی عصاره اتانولی برگ گیاه گزنه دو پایه منطقه تنکابن
- بررسی فعالیت آنتی اکسیدانی عصاره اتانولی برگ گیاه گزنه دو پایه (Urtica dioica L) منطقه تنکابن به روش DPPH
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.