پیش بینی حذف تولین از پساب صنعتی با نانوکامپوزیت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پیشرفت های نوین در حوزه انرژی و صنایع نفت و گاز
  • کد COI اختصاصی: CMAES02_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 503
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا علی محمدی

موسسه آموزش عالی انرژی

آرزو غفاری

موسسه آموزش عالی انرژی

حیدر مداح

موسسه آموزش عالی انرژی

چکیده

نانو فناوری در محیط زیست از جایگاه ویژه ای برخوردار است. نانوکامپوزیت ها موادی چند جزیی هستند که خواص آنها در مجموع از هرکدام از اجزا بهتر است. در این مطالعه از نانوکامپوزیت دی اکسید تیتانیوم/کیتوسان برای حذف تولین استفاده شده و سپس پیش بینی داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. شرایط متفاوت آزمایشگاهی از قبیل دما (50-20 درجه سانتی گراد)، زمان (75-15 دقیقه)، pH؛ (10-2)، وزن جاذب (2/5-0/5 5گرم) و غلظت اولیه تولین (80-20 میلی گرم بر لیتر) آزمایشات حذف صورت پذیرفت. در نهایت داده های آزمایشگاهی با شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد 10 نرون و ضریب همبستگی 0/97643 و مجموع مربعات خطا 1/88 مورد پیش بینی قرار گرفت که نتایج حاصل از این پیش بینی بسیار موفقیت آمیز بود.

کلیدواژه ها

نانوکامپوزیت دی کسید تیتانیوم/کیتوسان، شبکه عصبی مصنوعی، پساب صنعتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.