بکارگیری مدل لاجیت در پیش بینی بحران مالی (ورشکستگی): مورد کاوی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: AMSCONF05_848
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 594
نویسندگان
دکترای حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
دانشجوی مقطع دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین الملل کیش
چکیده
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی بحران مالی (ورشکستگی) شرکت ها استفاده از مدل لاجیت برای پیشبینی ورشکستگی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. برای این منظور پس از انتخاب متغیرهایتاثیرگذار در ورشکستگی، با استفاده از رگرسیون لجستیک مدلی جهت پیش بینی بحران مالی شرکت هاارایه شده است. جامعه آماری مورد مطالعه در این پژوهش، کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران طی دوره 5 ساله 1392 تا 1396 است. نتایج نشان می دهد که طبق مدل لاجیت، نسبت هایسرمایه در گردش به کل دارایی، سود انباشته بر کل دارایی، سود خالص بر بدهی جاری، کل بدهی بر کلدارایی، دارایی جاری به بدهی جاری و سرمایه در گردش به کل بدهی، در پیش بینی ورشکستگی شرکت هاموثر می باشند.کلیدواژه ها
بحران مالی، ورشکستگی، مدل لاجیت، نسبت های مالیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل موفقیت در اجرای پیشرفت پروژه های عمران شهری
- مقاوم سازی به همراه طرح بهینه ساختمان های بتن آرمه
- تحلیل و ارزیابی رفتار انبساطی انقباضی خاک های رسی متورم شونده با بهره گیری از روش تحلیلی رگرسیونی
- بهبود مقاومت فشاری خاک با استفاده از مواد افزودنی و پیش بینی رفتار مقاومتی خاک های تثبیت شده با استفده از مدل مبتنی بر هوش مصنوعی
- اثر اندرکنش خاک و سازه بر رفتار مکانیکی پایه های سکوهای نفتی با روش المان محدود در خاک رس سخت
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.