Evaluation of erosion and sediment uncertainty estimation using semi-quantitative models (A Case Study in watershed of second urban phase, Mashhad, Khorasan Province)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SETCO01_156
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 568
نویسندگان
Department of Soil Science, Agriculture and Natural Resource College, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Department of Soil Science, Tehran University, Tehran, Iran
Research Assistant, Soil and water Research Institute of Tehran
Department of Soil Science, Agriculture and Natural Resource College, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
Since soil erosion can be studied qualitatively and quantitatively, various practical methods have been developed, but most of them are not accurate in the information processing, regarding soil erosion. There are some models that purport to have such an approach, at least to an extent. Often, these models are a combination of descriptive and quantitative procedures to characterize a drainage basin and result in a quantitative or sometimes qualitative estimate of sediment yield in a basin. Therefore, these models can be classified in general as semi-quantitative (EPM (Gavrilovic method) and MPSIAC). The study area of Mashhad-Chenaran site, measuring 223989.7 acres, is the largest and the most important sub basin of Kashafroud. The sediment amount in sediment measuring stations showed 2.74 t/ha per year, however by using MPSIAC model the result changed to 1.56 t/ha per year and using EPM model showed 5.73 t/ha per year. EPM and MPSIAC both have been created in the countries with different climate and geology attributes. Hence, coefficients and effective factors in erosion does not correspond to conditions in Iran completely.کلیدواژه ها
Gavrilovic method (EPM), MPSIAC, quantitatively, watershedمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.