تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی پیشرفت ها و فرصت های فناوری اطلاعات و ارتباطات
- کد COI اختصاصی: ITCONFC01_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1641
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
بیماری ام اس یک بیماری خود ایمنی است که جزء بیماری های مغز و اعصاب قرار می گیرد، که در دهه های اخیر رشد فراوانی به خصوص در بین خانم ها داشته است. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود نقش بسزایی در جلوگیری از پیشرفت آن خواهد داشت. با توجه به کیفیت تصاویر رزونانس مغناطیس تصمیم گیری پزشکان مغز و اعصاب در مورد تشخیص بیماری ها با چالش جدی روبرو هستند. در روش پیشنهادی با افزایش کیفیت تصاویر روزنانس مغناطیسی مغز، حذف از اطلاعات اضافی موجود در تصاویر، برطرف کردن نویزهای این تصاویر، تشخیص و نشانه گذاری مکان و اندازه ضایعه های مغزی، تشخیص و دقت پزشکان را افزایش داده است و در درمان زود هنگام بیماری ام اس کمک زیادی می کند. برای این امر از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب والگوریتم ناحیه بندی فازی بهره گرفته ایم.کلیدواژه ها
تشخیص ضایعه ام اس، تصاویر رزونانس مغناطیسی، الگوریتم FCM، الگوریتم کرم شب تابمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.