مدل برآورد تعداد تصادفات عابرین پیاده در نواحی ترافیکی با استفاده از متغیرهای کلان

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
  • کد COI اختصاصی: TTC17_046
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 545
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد خالقیان

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال ، ایران

محمود صفارزاده

استاد دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

در وقوع تصادف عابرین پیاده عوامل متعددی دخیل هستند. بررسی این عوامل میتواند به شناسایی عوامل موثر و پیدا کردن راهکارهای مناسب جهت کاهش تعداد تصادفات منجر شود. با توجه به این که عابرین پیاده به عنوان گروه آسیب پذیر در حمل و نقل شناخته می شوند لزوم توجه بیشتر به این مد از حمل و نقل لازم است. در این پژوهش با استفاده از متغیرهای کلان، مدل پیش بینی تعداد تصادفات ترافیکی عابرین پیاده در نواحی ترافیکی شهر تهران برآورد گردید. استفاده از متغیرهای کلان موجب توجه به شاخص های ایمنی در مطالعات مرتبط با برنامه ریزی حمل و نقل می گردد و موجب افزایش ایمنی قبل از بهره برداری از تسهیلات ترافیکی می شود. در این راستا مدل های پوآسون و دوجمله ای منفی با استفاده از متغیرهای کلان جمعیتی و اجتماعی مرتبط با نواحی مورد مطالعه برآورد گردیده اند. مدل نهایی بر اساس معیارهای برازش مدل به دست آمد. بر این اساس مدل دوجمله ای منفی دارای عملکرد بهتر در پیش بینی تعداد تصادفات عابرین پیاده در نواحی ترافیکی می باشد. همچنین بر اساس مدل نهایی افزایش جمعیت نواحی ترافیکی در گروه های سنی 29 تا 65 سال و بالای 65 سال و افزایش تعداد دانش آموزان و دانشجویان موجب افزاش تعداد تصادفات عابرین پیاده می گردد

کلیدواژه ها

عابرین پیاده،مدل کلان،مدل پوآسون،مدل دوجمله ای منفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.