مدل سازی مطالعات طولی با پاسخ های غیرنرمال با استفاده از معادلات برآوردگرتعمیم یافته: تحلیل داده های کولیک نوزادی

سال انتشار: 1395
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی
کد COI اختصاصی: MMSAS01_106
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 573

نویسندگان

دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

چکیده

برخی مطالعات طولی شامل پاسخ های غیرنرمال با مقیاس های متفاوتی هستند که بطور تکراری در طول زمان اندازه گیری می شوند. یک راهکار مدل سازی چنین مطالعاتی استفاده از مدل های حاشیه ای است که توسیعی از مدل های خطی تعمیمیافته براساس راهکار معادلات برآوردگر تعمیم یافته3(GEE) است. در این مقاله، به دنبال تحلیل عوامل موثر بر برخی نشانه های کولیک نوزادی مانند مدت زمان گریه، تعداد دفعات گریه، مدت زمان خواب و شدت گریه، بعنوان متغیرهای پاسخ غیرنرمالی که در طول یک هفته مداخله اندازه گیری شده اند هستیم. نتایج برازش مدل های حاشیه ای و((GEE انتخاب بهترین مدل برای هریک از پاسخ های گفته شده، با استفاده از محک شبه درستنمایی4 (QIC) حاکی از معناداری اثر عواملی مانند روش های درمانی ماساژ و تکان، تعداد و مدت زمان گریه نوزاد یک روز قبل از شروع مطالعه است.

کلیدواژه ها

مطالعات طولی، معادلات برآوردگر تعمیم یافته GEE، کولیک نوزادی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.