روشی جدید جهت تعیین امپدانس دقیق رله دیستانس دیجیتال با تکیه برحذف هارمونیک ها و میان هارمونیک ها با استفاده از فیلتر ترکیبی بهینه شده
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه ملی مهندسی برق و بیوالکتریک ایران
- کد COI اختصاصی: ARGCONF02_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 406
نویسندگان
تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق و مکانیک
تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق و مکانیک
زنجان - دانشگاه زنجان - دانشکده فنی مهندسی
چکیده
اهمیت روزافزون انرژی الکتریکی، توسعه فناوری ها و رشد بی رویه ی مصرف انرژی باعث شده تا حفاظت سیستم های قدرت و یا به حداقل رساندن خسارا ناشی از آسیبها و خطاهای ناشی از اشتباهات انسانی، شرایط جوی و اشکال در دیگر تجهیزات سیستم های قدرت اهمیت روزافزون پیدا کند. رله ها که وظیفه محافظت از سیستمهای قدرت را بر عهده دارند از جمله تجهیزات مهم در این شبکه ها هستند. امروزه به دلیل نیاز به سرعت و دقت بالا در محاسبات رله در شرایط مختلف بهره برداری استفاده از رله های دیجیتال گسترش یافته است. از طرفی شبکه قدرت همواره به دلیل عوامل مختلفی مانند خطاها در شبکه تحت تاثیر هارمونیک های مختلف است. وجود هارمونیک ها سبب کاهش سرعت و دقت محاسبات میشود تفکیک روش های موجود معمولا حساس و وابسته به هارمونیک ها هستند و نتایج حاصل از آن ها از دقت مناسبی برخوردار نیست. در این مقاله ابتدا با استفاده از فیلتر کالمن و سری تیلور و ترکیب آن ها با روش های دیگر و استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی، روشی بهینه برای تعیین مقدار امپدانس خطا در رله های دیستانس و حذف مولفه های هارمونیکی، میان هارمونیکی و مولفه DC میرا شونده ارایه می گردد. بررسی عملکرد گذرا با شبیه سازی در حوزه زمان و حالت های مختلف وقوع خطا در شبکه انجام می شود. در کل دو حالت در نظر گرفته شده است. در حالت اول یک خطای سه فاز دایمی در وسط خط اول اتفاق می افتد و در حالت دوم نیز یک خطای سه فاز دایمی در وسط خط دوم شبیه سازی می شود. در انتها نتایج حاصل از شبیه سازی ارایه شده و با دیگر روش ها مقایسه می گردد.کلیدواژه ها
فیلتر کالمن، حذف مولفه DC کیرا شونده، حذف هارمونیک ها و میان هارمونیک ها، حفاظت دیستانس ، رله های دیجیتالمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.