کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد غلظت عناصر سنگین خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8

سال انتشار: 1396
محل انتشار: پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
کد COI اختصاصی: SSCI15_374
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 456

نویسندگان

دانشجوی دکتری مدیریت خاک محیط و منابع اراضی، دانشگاه تهران

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان

چکیده

طیف سنجی بازتابندگی یک روش سریع و غیر مخرب است که پیش بینیی های ارزانی را از مشخصات فیزیکی، شیمیایی وبیولوژی خاک میسر می سازد. با استفاده از اعمال روشهای رو به توسعه فناوری سنجش از دور می توان به تعیین ویژگی هایخاک و نقشه های خاک اقدام نمود. در این پژوهش، اثرات آلودگی و تجمع عناصر سنگین نیکل (Ni)، سرب (Pb)، کادمیوم(Cd) و آرسنیک (As) در خاک، با استفاده از روشهای شیمیایی جذب اتمی (AAS) در مقایسه با کاربرد روش شبکه عصبیمصنوعی (ANN) در استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 (سنجنده های TIR, OLI) بررسی شدند . نتایج نشان می دهد که بهدلیل پیچیدگی محیط و محتوی خاک، استفاده از مدلهای غیر خطی نظیر شبکه ی عصبی متنوعی، دقت بسیار بالاتری دربرآورد میزان فلزای سنگین در خاک های آلوده و همچنین خاک های حاوی این قبیل عناصر حاصل می شود.

کلیدواژه ها

لندست 8، شک ه عتکی متنوعی، سنجش از دور، فلیای سنگین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.