مدلسازی عملکرد حرارتی لوله حرارتی نوسانی با استفاده از اعداد بدون بعد و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها
- کد COI اختصاصی: CFD12_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2747
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شریف
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی ش
دانشجوی کارشناسی ارشد قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شریف
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک قطب علمی تبدیل انرژی دانشگاه صنعتی شر
چکیده
در این مقاله تاثیر عوامل موثر بر عملکرد لوله حرارتی نوسانی به صورت تجربی مورد بررسی و شرایط کاری بهینه آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد که لوله حرارتی نوسانی برای سیال عامل آب و الکل به ترتیب در نسبت پرشدگیهای 40 % و 50 % بهترین عملکرد را دارد. همچنین مشاهده شد که در این سیستم آب دارای عملکرد حرارتی بهتری نسبت به الکل، به عنوان سیال عامل است. در ادامه با توجه به داده های بدست آمده از آزمایشهای انجام شده و داده های آزمایشگاهی خنده کار [9] و با استفاده از اعداد بدون بعد موثر بر عملکرد لوله حرارتی نوسانی، یک رابطه و یک مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی مقدار حرارت منتقل شده توسط لوله حرارتی نوسانی ارائه گردید. مشاهده شد که مدل شبکه عصبی، شار حرارتی منتقل شده توسط لوله حرارتی نوسانی را با دقت بالاتری نسبت به رابطه ارائه شده پیش بینی می کند. همچنین مشخص گردید که الگوریتم TRAINBR مناسبترین الگوریتم جهت آموزش شبکه و یک شبکه سه لایه با معماری 4-5-5-1 مناسبترین معماری جهت مدل کردن عملکرد لوله حرارتی نوسانی میباشد. انحراف مجذور مربعات شارهای حرارتی بدست آمده توسط شبکه عصبی 4-5-5-1 از مقادیر آزمایشگاهی برابر%8/75 می باشد. همچنین تمام شارهای پیش بینی شده توسط این شبکه، خطایی کمتر از 15 % با نتایج آزمایشگاهی دارند.کلیدواژه ها
لوله حرارتی نوسانی، رابطه، شبکه عصبی مصنوعی، مدل کردنمقالات مرتبط جدید
- چالش های آموزش فیزیک و افت تحصیلی در شرایط کرونا
- نقش شایستگی های کلیدی درآموزش فیزیک - یاددهی و یاد گیری
- نظریات نورشناسی در یونان باستان
- ایجاد فایل های چند رسانه ای با استفاده از رمزینه برای فصل برهم کنش های موج فیزیک پایه دوازدهم
- طراحی و ساخت سامانه مکانیابی و سرعت سنجی اهداف متحرک با استفاده از شبکه حسگرهای داپلر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.