ارایه مدل ناهمفزون تقاضای سفر برای دوچرخه مطالعه موردی: شهر تهران
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC16_221
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 561
نویسندگان
استادیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
دانشجوی دکتری، پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه، تهران، ایران
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
کارشناس ارشد، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
چکیده
امروزه افزایش تقاضای استفاده از وسایل نقلیه موتوری منجربه آلودگی بیشتر هوا شده است از این رو توجه به حمل و نقل غیرموتوری مانند دوچرخه به عنوان یک راهکار موازی با سایر راهکارها مورد توجه قرار گرفته ا ست. اما تو سعه حمل و نقل غیرموتوری نیازمند شنا سایی عوامل موثر در ایجاد مطلوبیت و افزایش تقاضا در این شیوه سفر است. از این رو هدف مطالعه حاضر، استفاده از مدلهای انتخاب گسسته به منظور تعیین متغیرهای موثر در افزایش تقاضای استفاده از دوچرخه برای شهر تهران است. بدین منظور پرسشگری از 450 نفر در پنج منطقه یک، چهار، شش، بیست و بیست و دو صورت گرفت. بررسی تحلیل داده ها نشان داد که عدم رضایت از زیرساختها (مسیر ویژه وپارکینگ مخصوص) با 25/8درصد، زمان زیاد سفر با 15/3 در صد بیشترین سهم را در عدم تمایل افراد به ا ستفاده از شیوه سفر دوچرخه دارا هستند. همچنین نتایج حا صل از مدل سازی نشان داد که وجود محل پارک در مقصد و وجود زیر ساخت مناسب برای دوچرخه سواری تمایل به استفاده از دوچرخه را افزایش خواهد یافت. همچنین افرادی که از موتور سیکلت ا ستفاده میکنند تمایل بی شتری به ا ستفاده از دوچرخه نشان خواهند داد. همچنین افزایش زمان سفر تمایل به استفاده از دوچرخه را کاهش خواهد داد.کلیدواژه ها
تقاضای سفر با دوچرخه، توسعه پایدار، مدل لوجیت، انتخاب گسستهمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.