پیش بینی تصادفات ناشی از بی احتیاطی با بهره گیری از مدل رگرسیون دوجمله ای منفی مطالعه موردی: بزرگراه های برون شهری استان همدان

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
  • کد COI اختصاصی: TTC16_209
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 745
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا الیاسی

استادیار گروه عمران دانشگاه ملایرعضو هییت علمی دانشگاه ملایر

مهدی مظاهری

کارشناسی ارشد عمران راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

محمود صفارزاده

استاد گروه عمران دانشگاه تربیت مدرس عضو هییت علمی دانشگاه تربیت مدرس

امین میرزابروجردیان

استادیار گروه عمران دانشگاه تربیت مدرس عضو هییت علمی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

در این پژوهش با استفاده از اطلاعات تصادفات رخداده به پیش بینی تصادفات ناشی از بی احتیاطی رانندگان مقصر در محدوده خاص کریدورهای اصلی استان همدان پرداخته خواهد شد. در این پژوهش مدلسازی تصادفات جاده ای ناشی از بی احتیاطی با استفاده از روش رگرسیون دو جمله ای منفی مبتنی بر رویکرد ماکزیمم احتمال((ML انجامشده است. از اطلاعات تصادفات، ترافیکی و طرح هندسی 945 کیلومتر از شبکه راههای استان همدان در چهار محور همدان-ملایر، همدان-اسدآباد، همدان-ساوه و همدان-کبودراهنگ در یک دوره زمانی از سال 91 تا 94 استفاده شده است. پس از حصول مدل نهایی و صحت سنجی آن به وسیله آزمون های نیکویی برازش، داده های استفادهشده در مدل و خارج از مدل مشخص شد که شاخص نزدیکی به مراکز جمعیتی، تاثیر بیشتری در تصادفات ناشی از بی احتیاطی داشته است و عواملی از قبیل ترکیب شیب و انحنا، ترافیک ساعت تصادف، طول قطعه بندی و شیب در مراتب بعدی قرار دارند.

کلیدواژه ها

تصادفات ناشی از بی احتیاطی، مدل رگرسیون، دو جمله ای منفی، ایمنی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.