استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC06_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1625
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شه
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چم
چکیده
رودخانه ها به عنوان تأمین کننده منبع آب شیرین برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی از دیرباز مورد توجه بشر بوده است. علاوه بر این ازرودخانه به عنوان آبراهه مناسب برای حمل و نقل، استحصال انرژی، پرورش آبزیان، تفریحات سالم استفاده می شود با توجه به اینکه رودخانه ها از بسترها و مناطق مختلف می گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هستند نوسانات کیفی زیادی دارند لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامتر های کیفی آب استفاده می شود. اشکال عمده مدلهای کیفی بطور کلی این است که این مدل ها عموماً برای شرایط خاص بصورت تجربی یا نیمه تجربی بدست آمده اند. و ممکن است به کارگیری آنها از یک رودخانه به رودخانه دیگر نیاز به کالیبراسیون ضرایب آنها داشته باشند. اخیراً مدل شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد زیادی را در مهندسی آب پیدا نموده است تحقیق حاضر بر روی رودخانه کرخه یکی از بزرگترین رودخانه های کشور که اطلاعات بسیار کمی در مورد آن منتشر شده است. صورت گرفته است با استفاده از پارامترهای اندازه گیری شده در 3 ایستگاه هیدرومتری موجود در طول رودخانه (ایستگاههای حمیدیه، جلوگیر، پای پل) پارامترهای هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح موجود (TDS) مدل شده است. بدین منظور روزسال، دبی، اشل سطح آب و دمای آب اندازه گیری شده در ایستگاههای مودر نظر به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامترهای مزبور پیش بینی گردید نتایج حاصله توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی کیفیت آب رودخانه کرخه نشان می دهد.کلیدواژه ها
کیفیت آب، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل Alyuda، رودخانه کرخه، TDS,SAR,ECمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.