پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین همایش سالانه مدیریت، حسابداری و اقتصاد ایران
- کد COI اختصاصی: EMACONFERENCE01_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 482
نویسندگان
دانشجوی دکترای حسابداری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
کارشناس ارشد ریاضی محض، دانشکده ریاضی، دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
چکیده
پیش بینی درماندگی مالی و ورشکستگی، امروزه نقش مهمی در تحقیقات مالی و حسابداری ایفا می نماید؛ به گونه ای که با پیش بینی به موقع و پیشگیرانه ی تدابیرانه از وقوع آن، می توان هزینه های اقتصادی و اجتماعی تحمیل شده به جامعه را کاهش داد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 1384 تا 1393 پرداخته شده است. تعداد شرکت های درمانده مالی برای دوره مزبور 35 شرکت بود که 35 شرکت زوجی نیز به طور تصادفی به عنوان نمونه شرکت های سالم انتخاب گردید. تکنیک های مورد استفاده در این پژوهش عبارتند از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان که با استفاده از این تکنیک ها درماندگی مالی شرکت ها برای سال وقوع، یک سال قبل و دو سال قبل از وقوع درماندگی مالی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که تکنیک درخت تصمیم با دقت کلی 98/57% برای سال وقوع درماندگی مالی، 92.86% برای یک سال قبل از وقوع درماندگی مالی و 80% برای دو سال قبل از وقوع درماندگی مالی نسبت به تکنیک ماشین بردار پشتیبان برای تمامی سال های فوق از توان پیش بینی کنندگی بالایی برخوردار می باشد.کلیدواژه ها
درماندگی مالی، ماده 141 قانون تجارت ایران، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، تکنیک های داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر نحوه ارتباط با مشتری در میزان توسعه یافتگی فرآیند دیجیتال مارکتینگ
- مدل مقدار اقتصادی تولید با در نظر گرفتن خرابی احتمالی ماشین آلات با تولید اقلام معیوب همراهسیاست ارسال چندگانه جهت تعیین زمان بهینه تولید
- تحلیل پایداری سیستم غذایی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم
- تاثیر تخصص حسابرس و هزینه بدهی بر مدیریت سود با نقش مالکیت نهادی
- نقش و اهمیت همکاری هنرستان های فنی و حرفه ای و دانشگاه های برتر کشور در پیشرفت و توسعهرشته کامپیوتر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.