بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1043
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
چکیده
دانش در مورد داده ها و یا استخراج متن از مهمترین مسایل امروزه به دلیل افزایش پایگاه داده است, داده کاوی یا کشف دانش، روش مناسبی برای داده های ذخیره شده به شیوه ای سازمان یافته است. اغلب داده ها به خوبی سازمان یافته نشده است و هنوز هم حاوی مقدار زیادی از اطلاعات پنهان است بنابراین استخراج متن مستلزم تجزیه و تحلیل خودکار مجموعه متون و اسناد و کشف اطلاعاتی که قبلا پنهان بوده اند، است. تکنیک های استخراج متن شامل طبقه بندی متن، خلاصه سازی، تشخیص موضوع، استخراج مفهوم، جستجو و بازیابی، خوشه بندی سند، و غیره است که هر کدام از این تکنیک ها می تواند در پیدا کردن برخی از اطلاعات مبهم از مجموعه ای از اسناد مورد استفاده قرار گیرد. استخراج متن همچنین می تواند در تشخیص موضوع اصلی در طبقه بندی مفید باشد. برنامه های کاربردی برای استخراج متون در زمینه های مختلف شامل چاپ و نشر، رسانه ها، ارتباطات راه دور، بازاریابی، تحقیق، بهداشت و درمان، پزشکی، و غیره بکار گرفته می شوند و استخراج متن نیز در بسیاری از برنامه های کاربردی در شبکه جهانی وب برای توسعه سیستم ها توصیه می شود. در این پژوهش به شرح بررسی سیستماتیک استخراج متن برای پیش بینی بازار، استخراج متن تیتر های خبری برای پیش بینی بازار FOREX که یک الگوریتم کاهش چند بعدی با معانی و اهداف است، می پردازیم.کلیدواژه ها
متن کاوی ، تحلیل اخبار ، پیش بینی بازار ، Hypernym، پیش بینی بازارمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.