ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 224 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_059
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار

فاطمه حقیقت خواه - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
ساناز ذوالفقاری نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان

چکیده مقاله:

دانش در مورد داده ها و یا استخراج متن از مهمترین مسایل امروزه به دلیل افزایش پایگاه داده است, داده کاوی یا کشف دانش، روش مناسبی برای داده های ذخیره شده به شیوه ای سازمان یافته است. اغلب داده ها به خوبی سازمان یافته نشده است و هنوز هم حاوی مقدار زیادی از اطلاعات پنهان است بنابراین استخراج متن مستلزم تجزیه و تحلیل خودکار مجموعه متون و اسناد و کشف اطلاعاتی که قبلا پنهان بوده اند، است. تکنیک های استخراج متن شامل طبقه بندی متن، خلاصه سازی، تشخیص موضوع، استخراج مفهوم، جستجو و بازیابی، خوشه بندی سند، و غیره است که هر کدام از این تکنیک ها می تواند در پیدا کردن برخی از اطلاعات مبهم از مجموعه ای از اسناد مورد استفاده قرار گیرد. استخراج متن همچنین می تواند در تشخیص موضوع اصلی در طبقه بندی مفید باشد. برنامه های کاربردی برای استخراج متون در زمینه های مختلف شامل چاپ و نشر، رسانه ها، ارتباطات راه دور، بازاریابی، تحقیق، بهداشت و درمان، پزشکی، و غیره بکار گرفته می شوند و استخراج متن نیز در بسیاری از برنامه های کاربردی در شبکه جهانی وب برای توسعه سیستم ها توصیه می شود. در این پژوهش به شرح بررسی سیستماتیک استخراج متن برای پیش بینی بازار، استخراج متن تیتر های خبری برای پیش بینی بازار FOREX که یک الگوریتم کاهش چند بعدی با معانی و اهداف است، می پردازیم.

کلیدواژه ها:

متن كاوي ، تحليل اخبار ، پيش بيني بازار ، Hypernym، پيش بيني بازار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696001/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقیقت خواه، فاطمه و ذوالفقاری نژاد، ساناز،1396،بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/696001

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حقیقت خواه، فاطمه؛ ساناز ذوالفقاری نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1396، حقیقت خواه؛ ذوالفقاری نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,501
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی