یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2184
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
استادیار گروه فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
چکیده
تشخیص احساس یکی از وظایف مهم کامپیوتر برای فهمیدن حالت افراد در سیستم های واسط مغز و کامپیوتر (BCI) است. فهمیدن احساس برخی افراد ناتوان از طریق حالت صورت دشوار است، ثبت سیگنال های مغزی(EEG) روش غیرتهاجمی برای تشخیص احساس افراد ناتوان از طریق الکترودهای هدست EEG که بر روی جمجمه قرار می گیرد را میسر می سازد. این مقاله الگوریتم یادگیری عمیق به همراه یادگیری ویژگی ها و طبقه بندی احساسات از سیگنال EEG است و تفاوت های آن نسبت به روش های مرسوم، اعمال یادگیری عمیق بر روی سیگنال خام بدون استخراج ویژگی صریح و به صورت غیردستی می باشد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، سیگنال های مغزی EEG، ماشین بولتزمن محدود سه لایه، یادگیری عمیق سیگنال، رابط مغز و کامپیوترمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.