بررسی پتانسیل استفاده از ارقام مختلف ذرت جهت سازگاری آن به شرایط تغییر اقلیم
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهاردهمین همایش ملی آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI14_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 663
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
استادیار گروه مهندسی تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار گروه مهندسی تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
هدف از این مطالعه شبیه سازی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد دانه ذرت در شرایط تغییر اقلیم آینده و بررسی امکان تعدیل اثرات منفی تغییر اقلیم بر تولید ذرت با استفاده از ارقام مختلف به عنوان یک راهکار مدیریتی در استان خراسان رضوی بود. برای این منظور دو مدل گردش عمومی HadCM3 و IPCM4 تحت سه سناریوی A1B ،B1 و A2 در سه دوره زمانی 2020 ،2050 و 2080 بکار برده شد. برای شبیه سازی پارامترهای اقلیمی و ایجاد فصل رشد احتمالی برای هر دوره از مدل WG-LARS و برای شبیه سازی رشد ذرت از مدل Maize-CERES استفاده گردید. نتایج ارزیابی مدل نشان داد که مدل WG-LARS پیش بینی مناسبی برای پارامترهای اقلیمی و شبیه سازی فصل رشد احتمالی در شرایط تغییر اقلیم آینده داشت. نتایج شبیه سازی نشان داد که میزان کاهش عملکرد دانه ذرت بر اساس سناریوها و مدلهای گردش عمومی مورد بررسی نسبت به شرایط کنونی در ارقام زودرس بین 41/6 تا 45/21 درصد، در ارقام متوسط رس بین 31/10 تا 15/42 درصد و برای ارقام دیررس بین 36/8 تا 49/33 درصد شبیه سازی شد. بنابراین، کشت و کار ارقام با طول دوره رشد کوتاه می تواند بعنوان راهکاری سودمند برای تعدیل اثرات مضر تغییر اقلیم بر تولید ذرت و سازگاری این گیاه به شرایط آینده تغییر اقلیم مورد توجه قرار گیرد.کلیدواژه ها
تخفیف، شبیه سازی، مدل، سناریو، لارسمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.