مقایسه الگوریتم های پیشنهادی زمان بندی بهینه در رایانش ابری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS01_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 655
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
عضو هییت علمی دانشگاه، گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت
چکیده
محاسبات ابری، زمینه بسیار رایجی در حال حاضر می باشد که به سرعت در حال رشد است، برای فراهم کردن منابع در محیط های اطلاعاتی، تحقیقات زیادی در سرتاسر جهان انجام شده است. یکی از مشکلات محاسبات ابری زمانبندی انجام کارها در شبکه ابری مطرح شده است که خود باعث بالا رفتن و افزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کار خاص می باشد. و زمان اجرای کار در منابع محاسبات ابری را کاهش می دهیم. محاسبات ابری برای سازمان ها از اهمیت بسزایی برخوردار هست و سعی در استفاده بهینه از منابع را دارند. برای این منظور بهتر می باشد تا بین منابع و درخواست ها یک تناظر بهینه ایجاد کرد. به همین دلیل از زمانبندی برای تقسیم مناسب درخواست ها و بار بین منابع استفاده می کنند. برای زمانبندی از الگوریتم های مختلفی استفاده شده است در این مقاله الگوریتم ترکیبی مبتنی بر یادگیری تقویتی را پیشنهاد می کنیم. روش ها و الگوریتم های بهینه سازی به دو دسته الگوریتم های دقیق و الگوریتم های تقریبی تقسیم بندی می شوند. الگوریتم های دقیق قادر به یافتن جواب بهینه به صورت دقیق هستند اما در مورد مسایل بهینه سازی سخت کارایی ندارند و زمان حل آنها در این مسایل به صورت نمایی افزایش می یابد. الگوریتم های تقریبی قادر به یافتن جواب های نزدیک به بهینه در زمان حل کوتاه برای مسایل بهینه سازی سخت هستند.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، زمانبندی، الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی، الگوریتم علف هرز، یادگیری تقویتیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.