تقسیم بندی مشتریان بانک، با استفاده از کشف روابط بین مشتریان در حوزه بانکداری الکترونیک و با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشتریان بانک اقتصاد نوین)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت، حسابداری، علوم انسانی و بانکداری اسلامی
- کد COI اختصاصی: ICEMAH01_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1780
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
دکترای مهندسی صنایع، عضو هییت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
در عصر حاضر رشد فناوری اطلاعات و سهولت استفاده از آن، سبب افزایش شدید رقابت میان شرکت ها و سازمان های عرضه کننده این کاربردها گردیده است. حوزه ی بانکداری به عنوان یکی از حوزه گرفته های مهم تاثیر از فناوری اطلاعات در عصر حاضر مطرح به عبارتیست. ا دیگر ساختار و فرایندهای سیستم بانکداری سنتی با وجود فناوری هایی همچون دستگاههای خودپرداز، پایانه های فروشگاهی ، بانکداری اینترنتی، بانکداری موبایل و بصورت عامتر انواع مختلف بانکداری الکترونیک، دچار تغییر و تحولات بنیادین شده . لذا با تواست جه به رشد بانکداری الکترونیکی در کشور و تعدد سرویسهای بانکداری الکترونیکی از یک سو و سلایق و رفتار مشتریان بانک از سویی دیگر باعث شده است که کشف روابط بین مشتریان و محصولات مختلف بانکی و ارزیابی نیازهای آنها برای برآورده نمودن به ومنظور حفظ مشتریان موجود و جذب مشتریان جدید ضروری باشد. بدین منظور خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی براساس داده های جمع آوری شده از پایگاه های داده بانک می تواند الگویی برای شناخت بهتر و تحلیل رفتار مشتریان باشد. لذا در این تحقیق به دنبال خوشه بندی و تحلیل رفتار م شتریان بانک با استفاده از تکنیکهای داده کاوی خواهیم بود. به منظور خوشه بندی مشتریان از متدولوژی DM-CRISP استفاده شده و با مدل سازی الگوریتم های خوشه بندی مانند Means-K و TwoStep در نرم افزار Modeler SPSS IBM در نهایت خوشه های مشتریان و معیارهای هر خوشه مشخص خواهد شد. براین اساس در هر خوشه به ارزیابی و شناخت خوشه ها پرداخته خواهد شد تا بتوان درک بهتری از مشتریان دریافت کننده خدمات بانکداری الکترونیکی ایجاد نمود.کلیدواژه ها
بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، خوشه بندی، تحلیل رفتار مشتریانمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثرگذاری تبلیغات و بازاریابی شبکه های اجتماعی بر اعتماد به صنعت بیمه با تاکید بر رضایتمندی مشتریان
- ارائه الگوی نظارت موثر بر شبکه فروش و بررسی تاثیر آن بر رضایتمندی بیمه گذاران در صنعت بیمه
- ارزیابی بلوغ کلان داده در صنعت بیمه ، یک مطالعه طولی با تاکید بر شاخص اعتمادکاربران
- نقش نهادهای حرفه ای در افزایش اعتماد عمومی به صنعت بیمه از منظر حکمرانی
- بررسی اثر توانگری مالی، تصویر برند، شفافیت و کیفیت خدمات بر اعتماد مشتری در صنعت بیمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.