مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی جریان ورودی روزانه به مخزن سد مهاباد
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: WRRC02_329
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 724
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد،
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه
چکیده
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد از دیدگاه بهره برداری موثر مخزن و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این تحقیق پیشبینی جریان ورودی روزانه به مخزن سد مهاباد برای روزهای آتی با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون خطی چندگانه میباشد. به همین منظور داده های تاریخی مربوط به دبی جریان ورودی به سد مهاباد و بارندگی در ایستگاه هواشناسی بالادست سد مهاباد به مدت 3 سال (1388-1390) به صورت روزانه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از روش های فوق، معیارهای ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) محاسبه و مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد مهاباد برای گام های زمانی 1 تا 3 روز آینده نتایج بهتری نسبت به رگرسیون خطی ارایه می نماید. همچنین با افزایش گام زمانی از 1 تا 3 روز دقت پیشبینی ها در هر دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی کاهش می یابد.کلیدواژه ها
پیش بینی جریان، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چندمتغیره، بارش، سد مهابادمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.