روش جدید ماشین یادگیری به کمک ابر کره جدا کننده
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG01_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1025
نویسندگان
عضو هیات علمی گروه ریاضی ، دانشگاه بجنورد
عضو هیات علمی گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان
دانشجوی دکتری دانشکده ریاضی دانشگاه گیلان
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای جداسازی داده ها بر پایه جداسازی با استفاده از ابر کره جداکننده ارایه می کنیم. ایده اصلی در اینجا تعیین شعاع و مرکز ابر کره جدا کننده در دو فاز برای رهایی از نامحدب بودن مساله است. برای حل این مساله از نرم افزار متلب استفاده شده است. کارایی روش ذکر شده با استفاده از داده های استاندارد UCI نشان داده شده و نتایج در قالب جدول ارایه گردیده است.کلیدواژه ها
جداسازی، ماشین بردار پشتیبان، ابرکره جدا کننده، برنامه ریزی غیرخطیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.