ارایه یک الگوریتم رتبه بندی نظرات در سیستم های توصیه گر

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG01_083
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 751
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امید رستمی کیوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی - گروه کامپیوتر- دانشگاه یزد

علی محمد زارع بیدکی

عضو هییت علمی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد

محمدرضا زارع میرک آباد

عضو هییت علمی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد

محمد قاسم زاده

عضو هییت علمی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد

چکیده

بسیاری از وب سایت های مربوط به خرید و فروش الکترونیکی مانند آمازون، ضمن ارایه بستره لازم، از کاربران خود می خواهند که نظر خود در رابطه با معامله در حال انجام را وارد کنند. با توجه به تعداد کاربران و همچنین در گذر زمان، تعداد و حجم این نظرات به گونه ای افزایش می یابد که خواندن و دسته بندی آنها به صورت دستی غیر ممکن می شود. هدف این پروژه تحقیقاتی، ارایه یک مدل الگوریتمی برای پیش بینی میزان سودمندی نظرات و رتبه بندی آنها می باشد. برای نیل به این هدف با بهره گیری از روش های متن کاوی به استخراج ویژگی های اساسی در متن نظرات می پردازیم. در ادامه با انتخاب ویژگی های مرتبط، دسته بندهای رگرسیون بردار پشتیبان ارایه می شوند. نتایج بدست آمده از این تحقیق با نتایج گزارش شده از تحقیقات مشابه موجود مقایسه گردیده و براساس آن مشخص گردید که انتخاب ویژگی براساس معیار میانگین مجذور خطا و همچنین براساس معیار لگاریتم تابع احتمال عملکرد بهتری دارند.

کلیدواژه ها

سودمندی، استخراج ویژگی، نظر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.